Projeto
MAST
O projeto desenvolve metodologias, ferramentas e modelos que permitem analisar, prever e otimizar estes trade-offs ao longo de todo o ciclo de vida de sistemas digitalizados.
Nome completo do projeto:
Managing Sustainability Trade-offs in Digitalised Systems
Acrónimo: MAST
Programa: Horizon Europe – Research and Innovation Actions (RIA)
Acordo de Financiamento: 101140276
Duração: 01/2024 – 12/2027
Visão Geral do Projeto
O MAST aborda um dos principais desafios da transição digital e energética: a gestão de compromissos (trade-offs) entre diferentes dimensões de sustentabilidade em sistemas digitais complexos.
À medida que a digitalização avança, torna-se essencial equilibrar simultaneamente:
- Desempenho e eficiência operacional;
- Consumo energético;
- Impacto ambiental;
- Custos económicos.
O projeto desenvolve metodologias, ferramentas e modelos que permitem analisar, prever e otimizar estes trade-offs ao longo de todo o ciclo de vida de sistemas digitalizados.
O MAST combina técnicas avançadas de:
- Inteligência artificial;
- Modelação de sistemas;
- Engenharia de software;
- Análise de dados.
com o objetivo de apoiar decisões mais informadas no desenvolvimento e operação de sistemas sustentáveis.
Papel da Cleanwatts Digital
A Cleanwatts Digital (CWD) contribui com casos de uso reais no domínio energético, utilizando o seu Living Lab como ambiente de experimentação.
As principais contribuições incluem:
- Desenvolvimento de gémeos digitais de sistemas energéticos distribuídos;
- Simulação de diferentes cenários operacionais para avaliação de trade-offs;
- Integração de algoritmos de inteligência artificial para otimização energética;
- Teste de soluções em contexto real com ativos energéticos (PV, baterias, VE, etc.).
A CWD assegura que as soluções desenvolvidas no projeto são aplicáveis a sistemas energéticos reais e alinhadas com necessidades do mercado.
Relevância Estratégica para a CWD
O MAST reforça a capacidade da CWD em desenvolver soluções energéticas avançadas baseadas em dados e inteligência artificial.
O projeto permite:
- Melhorar algoritmos de otimização energética;
- Integrar análise de sustentabilidade nas plataformas digitais;
- Desenvolver ferramentas de apoio à decisão para gestão de energia;
- Reforçar a capacidade de simulação e previsão.
Estas competências são fundamentais para a evolução das soluções da CWD no contexto de comunidades energéticas e sistemas distribuídos.
Principais Inovações
- Modelos avançados para análise de trade-offs de sustentabilidade;
- Integração de inteligência artificial na gestão energética;
- Utilização de gémeos digitais para simulação e previsão;
- Ferramentas de apoio à decisão para sistemas digitais complexos;
- Abordagens integradas que combinam energia, software e dados.
Impacto Esperado para a CWD
A participação no MAST permitirá à CWD:
- Desenvolver soluções energéticas mais eficientes e sustentáveis;
- Melhorar a tomada de decisão baseada em dados
- Reduzir custos operacionais e consumo energético;
- Aumentar a fiabilidade e desempenho dos sistemas energéticos;
- Expandir o portfólio de soluções digitais avançadas.
Nota de Financiamento
O projeto MAST é financiado pelo programa Horizon Europe da União Europeia, ao abrigo do Acordo de Financiamento nº 101140276.
As opiniões expressas são da responsabilidade dos autores e não refletem necessariamente a posição da União Europeia ou da European Climate, Infrastructure and Environment Executive Agency (CINEA).