Projeto

MAST

O projeto desenvolve metodologias, ferramentas e modelos que permitem analisar, prever e otimizar estes trade-offs ao longo de todo o ciclo de vida de sistemas digitalizados.

Nome completo do projeto:

Managing Sustainability Trade-offs in Digitalised Systems

Acrónimo: MAST

Programa: Horizon Europe – Research and Innovation Actions (RIA)
Acordo de Financiamento: 101140276
Duração: 01/2024 – 12/2027

 

Visão Geral do Projeto

O MAST aborda um dos principais desafios da transição digital e energética: a gestão de compromissos (trade-offs) entre diferentes dimensões de sustentabilidade em sistemas digitais complexos.

À medida que a digitalização avança, torna-se essencial equilibrar simultaneamente:

  • Desempenho e eficiência operacional;
  • Consumo energético;
  • Impacto ambiental;
  • Custos económicos.

O projeto desenvolve metodologias, ferramentas e modelos que permitem analisar, prever e otimizar estes trade-offs ao longo de todo o ciclo de vida de sistemas digitalizados.

O MAST combina técnicas avançadas de:

  • Inteligência artificial;
  • Modelação de sistemas;
  • Engenharia de software;
  • Análise de dados.

com o objetivo de apoiar decisões mais informadas no desenvolvimento e operação de sistemas sustentáveis.

 

Papel da Cleanwatts Digital

A Cleanwatts Digital (CWD) contribui com casos de uso reais no domínio energético, utilizando o seu Living Lab como ambiente de experimentação.

As principais contribuições incluem:

  • Desenvolvimento de gémeos digitais de sistemas energéticos distribuídos;
  • Simulação de diferentes cenários operacionais para avaliação de trade-offs;
  • Integração de algoritmos de inteligência artificial para otimização energética;
  • Teste de soluções em contexto real com ativos energéticos (PV, baterias, VE, etc.).

A CWD assegura que as soluções desenvolvidas no projeto são aplicáveis a sistemas energéticos reais e alinhadas com necessidades do mercado.

 

Relevância Estratégica para a CWD

O MAST reforça a capacidade da CWD em desenvolver soluções energéticas avançadas baseadas em dados e inteligência artificial.

O projeto permite:

  • Melhorar algoritmos de otimização energética;
  • Integrar análise de sustentabilidade nas plataformas digitais;
  • Desenvolver ferramentas de apoio à decisão para gestão de energia;
  • Reforçar a capacidade de simulação e previsão.

Estas competências são fundamentais para a evolução das soluções da CWD no contexto de comunidades energéticas e sistemas distribuídos.

 

Principais Inovações

  • Modelos avançados para análise de trade-offs de sustentabilidade;
  • Integração de inteligência artificial na gestão energética;
  • Utilização de gémeos digitais para simulação e previsão;
  • Ferramentas de apoio à decisão para sistemas digitais complexos;
  • Abordagens integradas que combinam energia, software e dados.

 

Impacto Esperado para a CWD

A participação no MAST permitirá à CWD:

  • Desenvolver soluções energéticas mais eficientes e sustentáveis;
  • Melhorar a tomada de decisão baseada em dados
  • Reduzir custos operacionais e consumo energético;
  • Aumentar a fiabilidade e desempenho dos sistemas energéticos;
  • Expandir o portfólio de soluções digitais avançadas.

 

Nota de Financiamento

O projeto MAST é financiado pelo programa Horizon Europe da União Europeia, ao abrigo do Acordo de Financiamento nº 101140276.

As opiniões expressas são da responsabilidade dos autores e não refletem necessariamente a posição da União Europeia ou da European Climate, Infrastructure and Environment Executive Agency (CINEA).

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